El año 2022 ha sido un año revolucionario en cuanto al diseño de imágenes web principalmente desde que aparecieron los software desarrollados por OpenAI conocidos como DALL-E (apareció en enero) y posteriormente DALL-E 2 (abril), este último ha generado toda una cascada de opiniones dado que a partir de una sencilla oración, el software generaba en cuestión de segundos, cuatro imágenes con alta resolución y una buena capacidad artística según la frase escrita. Posteriormente, programas como Midjourney y Stable diffusión han conseguido por su propia cuenta, emular dicha actividad, siendo una tecnología revolucionaria y disruptiva que llego para quedarse.
En el momento que escribo este post, el software de DALL-E 2 se encuentra disponible para su uso por el público, entonces, decidí probar dicho software con el objetivo de generar imágenes relacionadas con la ilustración botánica y observar los resultados.
Me inscribí para
el uso de la app de DALL-E 2 y me generó 50 créditos de prueba, estos corresponden a
50 veces que puedo darle instrucciones al software de generar imágenes, ahora, el siguiente paso es generar PROMPTS, es decir, las frases que actúan como indicaciones para la generación de imágenes por parte del software. Como mi interés es la ilustración botánica y las pinturas
relacionadas, enfoqué los prompts en esta dirección, para evaluar superficialmente
que entiende la IA con determinadas palabras de mi interés, a continuación, dejo
algunas de mis obras:
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| Imagen generada usando el prompt “Hieronymus Bosch painting of people eating cherimoya” |
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| Imagen generada usando el prompt de “canna lily in a botanical garden in a impressionist painting” |
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| Imagen generada usando el prompt de “passion fruit flower botanical art watercolor painting” |
En primer lugar, usé frases en inglés dado que esta Inteligencia Artificial fue entrenada por medio de imágenes públicas con descripciones en inglés, por lo cual es más fácil que te entienda si escribes la instrucción o prompt en inglés. Este detalle, hace que la generación de imágenes sea más acertada cuando se tratan temas cotidianos o generales que han sido ampliamente fotografiados o detallados, como lo son pinturas de pintores famosos, temas norteamericanos y europeos, por lo que al probar usar prompt con temas mas colombianos como buscar el estilo de pintura de las láminas de la Expedición botánica de Mutis, o estilo de pintores conocidos localmente, no se desarrollan imágenes cercanas a lo que la persona busca, por lo cual, por ahora, replicar su estilo esta fuera del alcance de la Inteligencia Artificial.
Ahora bien, buscando que la Inteligencia Artificial genere imágenes detalladas con en el tema de la ilustración botánica, confieso que no he logrado prompts con resultados cercanos a lo que conocemos como ilustración botánica, la cual busca plasmar en una sola imagen bastante detallada varios órganos de la planta en diferentes estados. Probé usando plantas ampliamente detalladas y dibujadas como el sauce (willow en inglés) pero no he logrado una imagen cercana a la que haría un ilustrador de plantas, dado que dicha ilustración nace de la observación detallada de la forma de las hojas, flores y frutos, así como la arquitectura de dichas partes, los ángulos y la reflexión de la luz solar, entre otros detalles, elementos que DALL-E 2 no logra detallar aún.
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| Imagen generada usando el prompt de “a watercolour botanical illustration of willow showing branches, leaves and flowers” |
Como la imagen producida en una ilustración botánica nace de nuestro interior y tiene un objetivo claro que cual configura el resultado final, este es un proceso que poco se ve amenazado con esta Inteligencia Artificial, mas bien, esta puede ayudarnos a guiar como podría ser una forma o combinación de colores, según el objetivo del ilustrador.
Otro espacio donde encuentro interesante el uso de IA en temas relacionados con el arte botánico es en la generación de imágenes que ilustren temáticas de una exposición o de una charla para facilitar comprender un mensaje o idea sin tener que realizar viajes o buscar escenarios difíciles para obtener la imagen deseada, como por ejemplo el tener una imagen de una planta de piña creciendo y fructificando en Islandia, algo que naturalmente no es posible que suceda, o generar imágenes de una planta bajo el estilo de un pintor famoso.
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| Imagen generada usando el prompt de “photography of a pineapple plant with a fruit growing in a iceland landscape” |
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| Imagen generada usando el prompt de “oil on canvas of colombian landscape in the Asher Brown Durand style” |
Para finalizar este post, comento que al generar estas imágenes pensaba en que el conocimiento en software y en como hablarle a la maquina y escribir prompts adecuados (los cuales ya tienen un mercado conocido como PROMPTBASE) se generan imágenes muy buenas que pueden ser base para la generación de imágenes artísticas y generar titulares como la IA que ganó un concurso de arte, esto puede por un lado permitirle a los que no tienen esa práctica, conocimiento y paciencia de dibujar, generar ilustraciones según las imágenes que tienen en su mente, pero por otro lado, estoy seguro que quienes tienen el talento para realizar ilustraciones, ven amenazada esta labor, sin embargo, parece ser, que esta herramienta también puede ser un potencializador de las capacidades creativas... es eso, una herramienta para usar según nuestro objetivo.
Esto me recuerda las láminas de la expedición botánica de Mutis, las cuales fueron una curiosidad entre el arte y la ciencia, dado que en el tiempo de su realización (siglo XVIII-XIX) su elaboración tenía como objetivo representar lo más fielmente la naturaleza, sin añadirle ni quitarle aspectos según criterio del pintor, para así poder ser enviadas a Europa y que allí los taxónomos las clasificaran, este objetivo científico hace que no sean consideradas por artistas como obras en si mismas, ya que el arte no persigue este aspecto de utilidad, a pesar de haber requerido grandes capacidades artísticas en su elaboración. Siento que el arte vuelve a ser cuestionado, esta vez por cuenta de las IA.
